7月2日下午，由廣州安必平醫(yī)藥科技股份有限公司、廣東省病理診斷工程技術(shù)研究中心聯(lián)合舉辦的“細(xì)胞學(xué)人工智能生態(tài)峰會-廣東站”在安必平產(chǎn)業(yè)園圓滿完成。本次研討會設(shè)置了“AI賦能病理醫(yī)生”挑戰(zhàn)賽，比賽中，青年病理醫(yī)生在安必平AI產(chǎn)品的輔助下，準(zhǔn)確率、同等時間內(nèi)閱片量與傳統(tǒng)鏡下閱片組的專家選手水平相當(dāng)，證實(shí)了安必平AI產(chǎn)品能有效為病理醫(yī)生賦能。同時，本次也是安必平的病理醫(yī)學(xué)圖像分析處理軟件（即文中的輔助診斷產(chǎn)品），在獲得II類醫(yī)療器械許可證后的首次公開亮相。

會議中，廣東省醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會主委、中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院邵春奎教授、騰訊AI Lab肖凱文博士、廣州秉理科技有限公司總經(jīng)理張浩分別就病理科人工智能時代前瞻、細(xì)胞學(xué)人工智能研究進(jìn)展、宮頸細(xì)胞學(xué)人工智能多中心科研評價研究報(bào)告3個主題，對未來的人工智能賦能病理科的前進(jìn)方向展開熱議。

AI助力病理診斷篩查效率提升，智慧病理時代已到來

邵春奎教授從數(shù)字病理、人工智能、計(jì)算病理和智慧病理科4個角度，對人工智能的過去、現(xiàn)在和未來抽絲剝繭，認(rèn)為“智慧病理科”未來已來。傳統(tǒng)病理醫(yī)生診斷有主觀性的缺點(diǎn)和綜合分析的優(yōu)勢，AI診斷擁有客觀性，但也有局限性，在未來兩者結(jié)合相得益彰，相信在AI賦能下，能有效提高病理科診斷效率。

2019年騰訊AI Lab與安必平強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，開啟中國液基細(xì)胞學(xué)智能化建設(shè)。肖凱文博士回顧了雙方合作的細(xì)胞學(xué)人工智能項(xiàng)目開發(fā)歷程，首先在中華醫(yī)學(xué)會病理分會細(xì)胞學(xué)組專家們的見證下，安必平、騰訊AI Lab正式啟動“科技部醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺——宮頸液基細(xì)胞學(xué)AI數(shù)據(jù)庫建設(shè)”項(xiàng)目，共同助力宮頸液基細(xì)胞學(xué)數(shù)據(jù)庫建設(shè)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定。通過海量的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，算力集群和自動化搜索、多位“專家”組成的決策組和獨(dú)家專利AutoML調(diào)參技術(shù)，期間面對了各種技術(shù)壁壘，逐一擊破，最終推動安必平人工智能產(chǎn)品開發(fā)。

廣州秉理科技有限公司總經(jīng)理張浩，對宮頸細(xì)胞學(xué)AI多中心科研評價的研究進(jìn)行報(bào)告。從設(shè)計(jì)思路、多中心科研研究方案、多中心科研研究結(jié)果與分析以及細(xì)胞學(xué)AI落地常見問題多個角度介紹了未來的細(xì)胞學(xué)人工智能產(chǎn)品。

安必平AI產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)優(yōu)異，標(biāo)準(zhǔn)化賦予細(xì)胞學(xué)質(zhì)控新意義

廣州市番禺中心醫(yī)院王浩主任、廣州安必平醫(yī)藥科技股份有限公司產(chǎn)品總監(jiān)彭振武分別就細(xì)胞學(xué)人工智能（AI）實(shí)際應(yīng)用的體會與思考、人工智能時代下的細(xì)胞學(xué)質(zhì)控兩大主題進(jìn)行分享，對細(xì)胞學(xué)人工智能AI產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用場景落地帶來啟發(fā)思路。

“目前科里細(xì)胞學(xué)的排陰率可以達(dá)到75.2%，LSIL和HSIL以上的敏感性100%，表現(xiàn)比較優(yōu)異，我們從細(xì)胞學(xué)制片和AI分析都是安必平研發(fā)的產(chǎn)品，標(biāo)準(zhǔn)化程度比較高，因?yàn)閿?shù)字化和智能化的前提就是標(biāo)準(zhǔn)化。”王浩主任分享了使用體會，并對安必平提出了殷切的期盼，希望安必平能成為首個拿到細(xì)胞學(xué)人工智能產(chǎn)品III類醫(yī)療器械注冊證的企業(yè)。

未來中國病理科數(shù)字化、智能化時代，細(xì)胞病理醫(yī)生將會面對全新的工作方式，細(xì)胞學(xué)醫(yī)生將逐步脫離顯微鏡，開始電腦數(shù)字閱片。與細(xì)胞病理醫(yī)生診斷一樣，AI分析性能的穩(wěn)定性需要標(biāo)準(zhǔn)且穩(wěn)定的制片質(zhì)量，并且還需要穩(wěn)定的掃描質(zhì)量。產(chǎn)品總監(jiān)彭振武表示，AI時代的宮頸細(xì)胞學(xué)質(zhì)量控制方案可利用AI分析大數(shù)據(jù)的數(shù)字病例庫，自動生成統(tǒng)計(jì)結(jié)果，在大數(shù)據(jù)中分析出醫(yī)院真實(shí)的制片質(zhì)量和診斷質(zhì)量水平，有力解決了過去質(zhì)控僅抽查醫(yī)院個別片子的抽樣代表性問題。未來中國病理科在數(shù)字化、智能化時代下，病理科宮頸細(xì)胞學(xué)質(zhì)量控制將會發(fā)揮更加重大的意義。

人機(jī)大戰(zhàn)，AI輔助診斷產(chǎn)品表現(xiàn)優(yōu)異，媲美專家水平

本次人機(jī)大賽環(huán)節(jié)分為顯微鏡組（病理醫(yī)生+顯微鏡）與AI組（病理醫(yī)生+AI輔助），選手需要在20分鐘內(nèi)對20張細(xì)胞學(xué)切片進(jìn)行判讀做出診斷結(jié)果。比賽中，顯微鏡組選手采用傳統(tǒng)的鏡下觀察進(jìn)行人工判讀，AI組選手使用安必平AI產(chǎn)品輔助做出判讀結(jié)果，比賽以用時長短、閱片數(shù)量、準(zhǔn)確率進(jìn)行綜合評分。最終，東莞市東華醫(yī)院劉書敏老師獲得了AI組第一名及全場第一名，廣州中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院杜伯海老師獲得顯微鏡組第一名。

根據(jù)現(xiàn)場的比賽情況，在AI的輔助下，病理醫(yī)生的判讀效率有明顯的提高，部分青年醫(yī)生在安必平AI輔助診斷產(chǎn)品的幫助下，甚至能與專家水平相當(dāng)。相信未來在AI的協(xié)助下，能有效減輕病理科醫(yī)生的工作負(fù)荷，使病理醫(yī)生可以專注于陽性病例的診斷，避免漏檢。此外，病理診斷的準(zhǔn)確與否，與病理醫(yī)生的知識和經(jīng)驗(yàn)有直接關(guān)系，本次比賽的結(jié)果也揭示了，通過標(biāo)準(zhǔn)化的操作以及AI算法迭代可以提高精確度，相信在未來也能避免主觀差異性所帶來的負(fù)面影響。

科技推動變革，未來安必平將持續(xù)深入研發(fā)，使細(xì)胞學(xué)人工智能產(chǎn)品更加貼近病理醫(yī)生的工作需求、更好地服務(wù)病理科，共建細(xì)胞學(xué)人工智能應(yīng)用生態(tài)，實(shí)現(xiàn)AI對病理領(lǐng)域的賦能和智慧化升級。